การจัดการ Dependency ด้วย Poetry: การจัดการแพ็กเกจ Python ที่ทันสมัย

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้งานได้หลากหลายและมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เจริญเติบโตได้ด้วยระบบนิเวศของไลบรารีและแพ็กเกจที่กว้างขวาง การจัดการ dependencies เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของโครงการ และนั่นคือที่มาของเครื่องมืออย่าง Poetry บล็อกโพสต์นี้เจาะลึก Poetry ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดการ dependencies และ packaging ของ Python ที่ทันสมัย สำรวจคุณสมบัติ ข้อดี และวิธีที่มันช่วยลดความซับซ้อนของการพัฒนา Python สำหรับนักพัฒนาทั่วโลก

ความท้าทายของการจัดการ Dependency ใน Python

ก่อนที่จะเจาะลึก Poetry สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความท้าทายของการจัดการ dependencies ใน Python แบบเดิมๆ ในอดีต นักพัฒนามักจะพึ่งพา pip สำหรับการติดตั้งแพ็กเกจ และไฟล์ requirements.txt สำหรับรายการ dependencies ของโครงการ อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มักจะนำเสนอความยากลำบาก รวมถึง:

• ความขัดแย้งของ Dependency: แพ็กเกจต่างๆ มักต้องการ dependencies เวอร์ชันที่แตกต่างกัน การจัดการความขัดแย้งเหล่านี้ด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องน่าเบื่อและมีข้อผิดพลาดได้ง่าย นำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น "dependency hell"
• ปัญหาด้าน Reproducibility: การสร้างสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกันในเครื่องต่างๆ และขั้นตอนการพัฒนาอาจเป็นเรื่องท้าทาย แม้ว่าเครื่องมืออย่าง virtualenv จะช่วยได้ แต่ก็ยังต้องมีการจัดการด้วยตนเอง
• ความซับซ้อนในการ Packaging และ Publishing: การ packaging และ publishing แพ็กเกจ Python ไปยัง PyPI (Python Package Index) ตามธรรมเนียมแล้วเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนด้วยตนเอง รวมถึงการตั้งค่าไฟล์ setup.py หรือ setup.cfg
• ความท้าทายด้าน Versioning: การติดตามและจัดการเวอร์ชันของแพ็กเกจอย่างถูกต้องแม่นยำอาจซับซ้อน นำไปสู่ปัญหาความเข้ากันได้ที่อาจเกิดขึ้น

ความท้าทายเหล่านี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับแนวทางที่แข็งแกร่งและคล่องตัวมากขึ้นในการจัดการ dependencies ของ Python ซึ่ง Poetry ตอบโจทย์

ขอแนะนำ Poetry: โซลูชันที่ทันสมัย

Poetry เป็นเครื่องมือจัดการ dependencies ที่นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับความท้าทายเหล่านี้ มันจัดการการแก้ไข dependencies การจัดการ virtual environment และการสร้าง/เผยแพร่แพ็กเกจ ทั้งหมดนี้อยู่ในขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัว คุณสมบัติที่สำคัญ ได้แก่:

• การจัดการ Dependency แบบ Declarative: Poetry ใช้ไฟล์ pyproject.toml (มาตรฐานโดย PEP 518) เพื่อประกาศ dependencies และ metadata ของโครงการ ไฟล์นี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงการทั้งหมด
• การแก้ไข Dependency: ตัวแก้ไข dependency ของ Poetry กำหนดเวอร์ชันที่ดีที่สุดของ dependencies และ sub-dependencies อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้
• การจัดการ Virtual Environment: Poetry จัดการ virtual environment สำหรับแต่ละโครงการโดยอัตโนมัติ แยก dependencies และป้องกันความขัดแย้ง
• Packaging และ Publishing: Poetry ทำให้กระบวนการสร้างและเผยแพร่แพ็กเกจ Python ไปยัง PyPI หรือ repositories แพ็กเกจอื่นๆ ง่ายขึ้น
• ไฟล์ Lock: Poetry สร้างไฟล์ poetry.lock ซึ่งแสดงรายการเวอร์ชันที่แน่นอนของ dependencies ที่ติดตั้งทั้งหมดอย่างชัดเจน ไฟล์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึง reproducibility ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และป้องกันการอัปเดตเวอร์ชันที่ไม่คาดคิด
• คำสั่งที่ง่ายขึ้น: Poetry มี command-line interface (CLI) ที่ใช้งานง่าย พร้อมคำสั่งที่ใช้งานง่ายสำหรับการจัดการ dependencies การรันทดสอบ และการสร้างแพ็กเกจ

เริ่มต้นใช้งาน Poetry

การติดตั้ง Poetry เป็นเรื่องง่าย คุณสามารถใช้ pip ซึ่งเป็นตัวติดตั้งแพ็กเกจ Python โดยทั่วไปขอแนะนำให้ติดตั้ง Poetry ในสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ หรือเพื่อป้องกันความขัดแย้งกับแพ็กเกจระบบ

pip install poetry

หลังจากการติดตั้ง ตรวจสอบว่า Poetry ได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้องโดยตรวจสอบเวอร์ชัน:

poetry --version

สิ่งนี้จะแสดงเวอร์ชันของ Poetry ที่คุณติดตั้ง ยืนยันว่ามันใช้งานได้ ผลลัพธ์อาจมีลักษณะดังนี้:

Poetry (version 1.7.0)

การสร้าง Project ใหม่

ในการสร้าง project Python ใหม่โดยใช้ Poetry ให้นำทางไปยังไดเรกทอรีที่ต้องการและรันคำสั่งต่อไปนี้:

poetry new my-project

สิ่งนี้จะสร้างไดเรกทอรีใหม่ที่ชื่อว่า my-project และเริ่มต้น project Python ใหม่ด้วยไฟล์ pyproject.toml ไฟล์ poetry.lock และโครงสร้างไดเรกทอรีพื้นฐานสำหรับ project ของคุณ (เช่น ไดเรกทอรี src ที่มีซอร์สโค้ดของคุณ หรือไดเรกทอรี my_project ที่มีแพ็กเกจ) สำหรับ project ที่ไม่ได้ตั้งชื่อตามแพ็กเกจ Poetry จะไม่สร้างไดเรกทอรี src โดยอัตโนมัติ มันจะสร้างแพ็กเกจที่มีชื่อเดียวกับ project ไฟล์ pyproject.toml จะมีข้อมูล project พื้นฐาน เช่น ชื่อ project เวอร์ชัน และข้อจำกัดเวอร์ชัน Python

การเพิ่ม Dependencies

การเพิ่ม dependencies เป็นเรื่องง่ายด้วย Poetry ใช้คำสั่งต่อไปนี้ โดยแทนที่ package-name ด้วยชื่อของแพ็กเกจที่คุณต้องการติดตั้ง:

poetry add package-name

ตัวอย่างเช่น หากต้องการติดตั้งไลบรารี requests ที่ได้รับความนิยม ให้รัน:

poetry add requests

Poetry จะแก้ไข dependencies โดยอัตโนมัติ ติดตั้งแพ็กเกจภายใน virtual environment ของ project และอัปเดตไฟล์ pyproject.toml และ poetry.lock

การติดตั้ง Dependencies

ในการติดตั้ง dependencies ทั้งหมดที่กำหนดไว้ในไฟล์ pyproject.toml ให้นำทางไปยังไดเรกทอรีของ project ของคุณและรัน:

poetry install

คำสั่งนี้จะติดตั้ง dependencies ทั้งหมดที่แสดงอยู่ใน pyproject.toml และสร้างหรืออัปเดตไฟล์ poetry.lock

การรันคำสั่งภายใน Virtual Environment

ในการรันคำสั่งภายใน virtual environment ของ project ให้ใช้คำสั่ง poetry run ตัวอย่างเช่น:

poetry run python my_script.py

สิ่งนี้จะดำเนินการสคริปต์ Python ของคุณ (my_script.py) ภายใน virtual environment ของ project ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถเข้าถึง dependencies ที่ติดตั้งได้

ไฟล์สำคัญใน Poetry Project

การทำความเข้าใจไฟล์สำคัญใน Poetry project เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการที่มีประสิทธิภาพ:

• pyproject.toml: ไฟล์นี้เป็นหัวใจสำคัญของ Poetry project มันมี metadata ของ project (ชื่อ เวอร์ชัน ผู้แต่ง คำอธิบาย ฯลฯ) และรายการ dependencies และเวอร์ชันของมัน นี่คือรูปแบบ TOML (Tom's Obvious, Minimal Language)
• poetry.lock: ไฟล์นี้ทำหน้าที่เป็นไฟล์ lock มันแสดงรายการเวอร์ชันที่แน่นอนของ dependencies ที่ติดตั้งทั้งหมดและ sub-dependencies ของมัน ไฟล์ lock ทำให้มั่นใจได้ว่าทุกคนที่ทำงานใน project หรือเครื่องที่รัน project ใช้ dependencies เวอร์ชันเดียวกัน ทำให้ project สอดคล้องและ reproducible ในทุกสภาพแวดล้อม
• Virtual Environment Directory: Poetry สร้างและจัดการ virtual environment สำหรับแต่ละ project โดยทั่วไปจะอยู่ใน .venv (ค่าเริ่มต้น แม้ว่าจะสามารถกำหนดค่าได้) ภายในไดเรกทอรีของ project ของคุณ ไดเรกทอรีนี้แยก dependencies ของ project ออกจากการติดตั้ง Python ทั่วทั้งระบบ

การจัดการ Dependencies ด้วย Poetry: ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ

มาดูตัวอย่างเชิงปฏิบัติเพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการจัดการ dependencies โดยใช้ Poetry

การเพิ่มแพ็กเกจเวอร์ชันเฉพาะ

ในการระบุเวอร์ชันเฉพาะของแพ็กเกจ ให้รวมข้อจำกัดเวอร์ชันไว้ในคำสั่ง poetry add ตัวอย่างเช่น หากต้องการติดตั้งไลบรารี requests เวอร์ชัน 2.2.1 ให้ใช้:

poetry add requests==2.2.1

คำสั่งนี้จะติดตั้งเวอร์ชันที่ระบุอย่างแม่นยำและอัปเดตทั้ง pyproject.toml และ poetry.lock

การเพิ่มแพ็กเกจสำหรับการพัฒนาหรือทดสอบ

Poetry อนุญาตให้คุณระบุ dependencies ที่จำเป็นเฉพาะในระหว่างการพัฒนาหรือทดสอบ เช่น testing frameworks เช่น pytest หรือ linters เช่น flake8 ในการเพิ่มแพ็กเกจเป็น dependency ในการพัฒนา ให้ใช้แฟล็ก --group:

poetry add pytest --group dev

สิ่งนี้จะรวม pytest ไว้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณเท่านั้น และจะไม่ถูก packaging เมื่อคุณเผยแพร่ project ของคุณ คุณสามารถใช้กลุ่มต่างๆ สำหรับความต้องการในการพัฒนาหรือทดสอบที่แตกต่างกัน เช่น tests, docs

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการ dependencies สำหรับการทดสอบ คุณอาจเพิ่ม dependencies เหล่านั้นไปยังกลุ่ม "test":

poetry add pytest --group test

poetry add coverage --group test

จากนั้น เมื่อรันการทดสอบ คุณจะต้องเปิดใช้งาน virtual environment ก่อน แล้วจึงรันการทดสอบตามต้องการ เหมือนกับที่คุณทำกับ project Python อื่นๆ โดยทั่วไปจะจัดการในสคริปต์ เช่น ใน CI/CD pipelines หรือขั้นตอนการทดสอบของคุณ

การอัปเดต Dependencies

ในการอัปเดต dependencies เป็นเวอร์ชันที่เข้ากันได้ล่าสุด ให้รัน:

poetry update

คำสั่งนี้จะแก้ไข dependencies และอัปเดต pyproject.toml และ poetry.lock

อีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถอัปเดตแพ็กเกจเฉพาะได้:

poetry update requests

การลบ Dependencies

ในการลบแพ็กเกจ ให้ใช้คำสั่ง poetry remove ตามด้วยชื่อแพ็กเกจ:

poetry remove requests

สิ่งนี้จะลบแพ็กเกจออกจาก project และอัปเดตไฟล์ pyproject.toml และ poetry.lock

การสร้างและเผยแพร่แพ็กเกจ Python ด้วย Poetry

Poetry ทำให้กระบวนการสร้างและเผยแพร่แพ็กเกจ Python ของคุณง่ายขึ้น นี่คือรายละเอียดของขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง:

การสร้างแพ็กเกจของคุณ

ในการสร้างแพ็กเกจของคุณ ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

poetry build

คำสั่งนี้จะสร้าง archive ที่แจกจ่ายได้ (ไฟล์ .tar.gz และไฟล์ .whl) ในไดเรกทอรี dist ไฟล์เหล่านี้มีซอร์สโค้ดและ metadata ของแพ็กเกจของคุณ พร้อมสำหรับการแจกจ่าย

การเผยแพร่แพ็กเกจของคุณไปยัง PyPI

ก่อนที่จะเผยแพร่ไปยัง PyPI คุณต้องลงทะเบียนและตั้งค่า PyPI credentials (ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน) จากนั้น รัน:

poetry publish

Poetry จะแจ้งให้คุณใส่ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน PyPI ของคุณ จากนั้นอัปโหลดแพ็กเกจของคุณไปยัง PyPI คุณอาจต้องตั้งค่า PyPI API token ด้วย

อีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถเผยแพร่ project ของคุณไปยัง custom repository เช่น private package server ได้ คุณสามารถระบุ repository ด้วยตัวเลือก --repository:

poetry publish --repository my-private-repo

ข้อดีของการใช้ Poetry

Poetry มีข้อดีมากมายสำหรับนักพัฒนา Python:

• การจัดการ Dependency ที่ง่ายขึ้น: Poetry ช่วยลดความซับซ้อนของการแก้ไข dependencies การ versioning และการจัดการ virtual environment
• Reproducibility: ไฟล์ poetry.lock ทำให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาและสภาพแวดล้อมทั้งหมดใช้ dependencies เวอร์ชันเดียวกัน ทำให้การ deployments มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
• ใช้งานง่าย: CLI ใช้งานง่ายและง่ายต่อการเรียนรู้ แม้สำหรับนักพัฒนาที่เพิ่งเริ่มใช้การจัดการแพ็กเกจ Python
• Streamlined Packaging และ Publishing: Poetry ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างและเผยแพร่แพ็กเกจไปยัง PyPI
• โครงสร้าง Project ที่ปรับปรุง: Poetry ส่งเสริมโครงสร้าง project ที่กำหนดไว้อย่างดี ส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
• Dependency Isolation: การจัดการ virtual environment ของ Poetry หลีกเลี่ยงความขัดแย้งกับแพ็กเกจระบบและ project อื่นๆ
• Single Source of Truth: ไฟล์ pyproject.toml ทำหน้าที่เป็นที่เดียวในการกำหนดค่า project metadata และ dependencies ของมัน
• Reduced Dependency Hell: Poetry แก้ไขความขัดแย้งของ dependencies โดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการจัดการ dependencies

ผลกระทบและการยอมรับในระดับโลก

การออกแบบที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และชุดคุณสมบัติที่แข็งแกร่งของ Poetry ได้มีส่วนทำให้ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในหมู่นักพัฒนา Python ทั่วโลก มันได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับนักพัฒนา Python จำนวนมาก ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ความสามารถในการจัดการและเผยแพร่แพ็กเกจได้อย่างง่ายดายเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาในสถานที่ต่างๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ:

• อเมริกาเหนือ: บริษัทและนักพัฒนาโอเพนซอร์สในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และเม็กซิโก ได้นำ Poetry ไปใช้สำหรับ project ทุกขนาด
• ยุโรป: นักพัฒนาทั่วสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และประเทศในยุโรปอื่นๆ ใช้ Poetry สำหรับการจัดการ dependencies และการสร้างแพ็กเกจ Python
• เอเชีย: ตั้งแต่อินเดียไปจนถึงญี่ปุ่น และทั่วทั้งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ Poetry ถูกใช้โดยบริษัท หน่วยงานรัฐบาล และนักพัฒนาแต่ละรายเพื่อจัดการ dependencies อย่างมีประสิทธิภาพ
• อเมริกาใต้: นักพัฒนาในประเทศต่างๆ เช่น บราซิล อาร์เจนตินา และโคลอมเบีย กำลังหันมาใช้ Poetry
• แอฟริกา: นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นในประเทศต่างๆ ในแอฟริกา กำลังใช้ Poetry ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเข้าถึงทั่วโลก
• ออสเตรเลียและนิวซีแลนด์: นักพัฒนา Python ในออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ยังได้รับประโยชน์จากความสามารถของ Poetry ในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของพวกเขาให้คล่องตัวขึ้น

การยอมรับ Poetry ในทวีปต่างๆ สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถรอบด้าน ใช้งานง่าย และความสามารถในการแก้ปัญหาทั่วไปในการพัฒนา Python การยอมรับทั่วโลกนี้ขับเคลื่อนโดยความต้องการ reproducibility การตั้งค่า project ที่ง่ายขึ้น และการจัดการ dependencies ที่มีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเคล็ดลับสำหรับการใช้ Poetry

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Poetry ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้:

• Commit pyproject.toml และ poetry.lock: Commit ทั้งไฟล์ pyproject.toml และ poetry.lock ไปยังระบบควบคุมเวอร์ชันของคุณเสมอ (เช่น Git) เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องในสภาพแวดล้อมต่างๆ
• ใช้ Virtual Environments: ทำงานภายใน virtual environment ที่จัดการโดย Poetry เสมอ เพื่อแยก dependencies ของ project
• อัปเดต Dependencies เป็นประจำ: ทำให้ dependencies ของคุณเป็นปัจจุบันอยู่เสมอโดยการรัน poetry update เป็นระยะๆ และให้ความสนใจกับการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดปัญหา
• ทดสอบอย่างละเอียด: ทดสอบ project ของคุณอย่างละเอียดหลังจากอัปเดต dependencies เพื่อให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้
• ระบุข้อจำกัดเวอร์ชัน: ใช้ข้อจำกัดเวอร์ชันที่เหมาะสมในไฟล์ pyproject.toml ของคุณ เพื่อควบคุมเวอร์ชันแพ็กเกจที่อนุญาตให้ติดตั้ง
• ทำความเข้าใจกลุ่ม Dependency: ใช้กลุ่ม dependency (เช่น dev, test) เพื่อแยก dependencies ที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา/ทดสอบ ออกจาก dependencies ที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมรันไทม์
• ใช้ประโยชน์จากคำสั่ง Poetry: ทำความคุ้นเคยกับคำสั่ง Poetry ทั้งหมด (เช่น poetry add, poetry remove, poetry run, poetry build, poetry publish) เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคุณให้คล่องตัวขึ้น
• ใช้ semantic versioning (SemVer): ปฏิบัติตามแนวทาง SemVer (Semantic Versioning) เพื่อช่วยจัดการ dependencies และส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีภายใน project ของคุณ
• ตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัย: พิจารณาการรวมเครื่องมือหรือแนวทางปฏิบัติเพื่อตรวจสอบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ dependencies โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน project ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ หรือทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การเปรียบเทียบกับ Python Dependency Managers อื่นๆ

แม้ว่า pip และ virtualenv เป็นเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการพัฒนา Python Poetry ก็มีข้อดีอย่างมากสำหรับการจัดการ dependencies และ packaging นี่คือการเปรียบเทียบ:

คุณสมบัติ	Poetry	pip + virtualenv
การแก้ไข Dependency	ใช่ (Advanced Resolver)	ไม่ (ต้องมีการจัดการด้วยตนเอง)
การจัดการ Virtual Environment	อัตโนมัติ	ด้วยตนเอง (ผ่าน virtualenv)
การประกาศ Dependency	pyproject.toml	requirements.txt (โครงสร้างน้อยกว่า)
ไฟล์ Lock	ใช่ (poetry.lock)	ไม่ (ต้องมีการสร้างด้วยตนเอง)
Packaging และ Publishing	รวม	ด้วยตนเอง (ผ่าน setup.py ฯลฯ)
ใช้งานง่าย	สูง (Intuitive CLI)	ปานกลาง (ขั้นตอนด้วยตนเองมากขึ้น)

เมื่อเทียบกับ Pip และ virtualenv Poetry นำเสนอประสบการณ์การพัฒนาที่รวมเข้าด้วยกันและคล่องตัวมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ project ขนาดใหญ่ และมีแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับ dependencies ของ project ในขณะที่ Pip เป็น package manager พื้นฐาน คุณสมบัติการจัดการ dependencies และ packaging ของ Poetry นำเสนอโซลูชันที่สมบูรณ์

บทสรุป: โอบรับการพัฒนา Python ที่ทันสมัยด้วย Poetry

Poetry ได้ปฏิวัติการจัดการ dependencies ของ Python โดยการจัดหาเครื่องมือที่ครอบคลุมและใช้งานง่าย ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการตั้งค่า project การแก้ไข dependencies และการสร้างแพ็กเกจ การนำไปใช้โดยนักพัฒนา Python ทั่วโลกแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมันในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวขึ้น สร้างความสอดคล้อง และปรับปรุงประสบการณ์การพัฒนาโดยรวม การโอบรับ Poetry คุณสามารถปรับปรุง project Python ของคุณและเข้าร่วมการปฏิวัติการพัฒนา Python ที่ทันสมัย

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา Python ที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้นการเดินทาง การรวม Poetry เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคุณได้อย่างมาก ลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ dependencies และช่วยให้คุณสร้าง project Python ที่แข็งแกร่งและ reproducible มากขึ้น ในขณะที่ระบบนิเวศของ Python ยังคงพัฒนาต่อไป เครื่องมือต่างๆ เช่น Poetry จะมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนแนวทางปฏิบัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ทั่วโลก

ลองพิจารณารวม Poetry เข้ากับ project Python ของคุณ และสัมผัสกับประโยชน์ของการจัดการ dependencies ของ Python ที่ทันสมัย